解决亚马逊类别数据中的盲点， 以解锁更智能的增长、预测和竞争策略
长期以来，品牌商一直在亚马逊上做出重大决策时一无所知。您可能知道自己的 ASIN 表现如何，甚至可能掌握搜索趋势和定价数据。但如果没有可靠的、自上而下的市场类别视图，您就只能猜测一些高风险问题的答案：
这个类别到底有多大？我的排名是多少？
市场在品类和子品类层面上是在扩张还是在萎缩？如果是，具体是哪些品类？
我们是否跟上了品类创新和分类的步伐，还是落后了？
缺乏可见性会导致错失良机、预算失衡以及市场进入计划不稳定。更重要的是，深入挖掘洞察、发现隐藏机会并迅速采取行动的能力，能够让你在竞争中占据决定性优势，尤其是在这些洞察易于解读和应用的情况下。
当存在品类盲点时，它们往往会阻碍战略制定并延迟行动，从而错失增长、收入和竞争优势的机会。在 Jungle Scout，我们经常看到品牌面临以下挑战：
当类别盲点破坏战略时
1. 错失扩张机会
你看到了利基市场的吸引力，但你如何知道下一步该怎么做？如果没有子类别趋势数据，你就无法准确预测哪些需求在增长，哪些在衰退。
2. 支出与销售额之间的模糊归因
点击率上升了，收入却没有。是你的广告活动失败了，还是整个类别都表现不佳？如果没有类别层面的基准，你就无法找出问题所在。
3. 预测不准确和GTM决策
你推出了一款新产品，但销量却不尽如人意。问题出在哪里？你无法在子类别层面看到季节性模式或平均销量。你只能靠猜测，而不是建模。
品类洞察：您的新战略优势
品类洞察现已在 Jungle Scout Cobalt 中推出，它提供品类和子品类层面的真实亚马逊销售趋势数据，每周和每月更新，以帮助解决许多企业正在尝试解决的上述用例。通过品类洞察，您可以：
通过销售单位和发货收入来衡量您的市场规模
跟踪29 个根类别和 33,000 多个子类别的长期趋势
通过了解市场饱和度和增长来验证产品机会
通过更强的归因可视性将广告支出与销售影响联系起来
不再需要凭直觉下注，不再需要拼凑数据来获取洞见。
评论已关闭！